当心理学遇到人工智能,心智×算法如何“共舞”?
当心理学遇到人工智能,心智×算法如何“共舞”?
当心理学遇到人工智能,心智×算法如何“共舞”?
科技(kējì)(kējì)兴则民族兴,科技强则国家强。习近平总书记指出:“必须充分认识科技的(de)战略先导(xiāndǎo)地位和根本支撑作用,锚定2035年建成科技强国的战略目标(zhànlüèmùbiāo),加强顶层设计和统筹谋划,加快(jiākuài)实现高水平科技自立自强。”当前,新一轮科技革命(gémìng)和产业变革深入发展,以人工智能(réngōngzhìnéng)(réngōngzhìnéng)、量子科技、生命科学、物质科学、空间科学、绿色低碳(dītàn)技术等为(wèi)(wèi)代表的前沿研究,不断取得新进展、新突破。
由中国科协学术支持、人民日报制作的 “科技・新知” 版,每周与读者见面。让我们共同走近国内外前沿科技,在趣味中拆解科学新知,领略科学的无穷魅力。
近年来,人工智能加速发展,不仅推动人类进入(jìnrù)智能时代(shídài),也以前所未有(qiánsuǒwèiyǒu)的深度(shēndù)和广度影响科学研究的思维方式和工作模式。数据显示,2019年—2023年,全球AI for Science(人工智能驱动的科学研究)论文发表年均增长率为27.2%。挖掘海量数据、助力文献分析、提供科研方案……当人工智能深度融入科研,给科研范式带来了哪些变化?科学家们怎样利用人工智能做研究?智能时代,知识生产新范式又可能带来什么挑战?本期中国科协和中国心理学会聚焦心理学研究领域。
中国科协(zhōngguókēxié)之声(zhīshēng) ,赞(zàn) 1
图为基于AI文本分析的(de)人格评估示意图。中国心理学会供图
心理学和人工智能(réngōngzhìnéng)有啥渊源?
在电影《流浪地球(dìqiú)2》中,人工智能MOSS通过分析刘培强颤抖(chàndǒu)的嘴角和躲闪的眼神,瞬间识破他隐藏的秘密。
这个科幻场景或许将照进现实——从手机(shǒujī)的(de)面部解锁功能,到(dào)购物APP的“猜你喜欢”,再到心理咨询的AI助手,心理学与人工智能携手进化。
实际上,心理学与人工智能(réngōngzhìnéng)渊源不小。
记得生理学家巴甫洛夫那只听到铃声就(jiù)流口水的狗吗?这个经典的“条件反射”实验启发了人工智能领域最(zuì)重要(zhòngyào)的技术(jìshù)之一:强化学习。人工智能AlphaGo战胜人类围棋高手的绝招,本质上就像类似训练的升级版,通过“吃”掉海量的围棋数据,吃透围棋棋盘。
日常的(de)智能应用中也体现了不少心理学原理。心理学家斯金纳在研究动物学习机制(jīzhì)后发现,行为(xíngwéi)的后果会影响其未来发生(fāshēng)的概率,正向强化会增强行为,负向惩罚则会抑制行为。如今(rújīn),这一机制被应用于电商和短视频平台等。算法根据用户的点击、点赞等行为反馈,调整内容推荐,推送个性化的“猜你喜欢”。
不过,当AI需要理解更复杂的人性时,就要向认知心理学“借眼睛”了。人类的注意力像(xiàng)一束智能聚光灯,总是优先照亮关键(guānjiàn)信息。这个发现催生了AI的注意力机制。例如,人工智能大(dà)模型ChatGPT写作时会像人类划重点一样,扫描上下文(shàngxiàwén)并精准锁定高频词。Transformer模型处理(chǔlǐ)文本时,通过计算(jìsuàn)词与词之间的关联,动态分配“注意力权重”。这些权重如同(rútóng)聚光灯,决定模型聚焦哪些词,从而影响内容生成。
对心理学来说,装上“AI大脑(dànǎo)”,变化也不小。
数据更加(gèngjiā)丰富——通过社交媒体、可穿戴设备(shèbèi)等渠道,心理学研究者能实时捕获10亿级行为数据流,进而展开分析,可以说(shuō)从“实验室鱼缸”跳进了“数据海洋”。
研究更加高效——运用社会关系建模技术,通过分析微信聊天(liáotiān)频次、朋友圈互动模式,人工智能(réngōngzhìnéng)可以扫描出社交焦虑的隐藏信号。研究发现,孤独症患者的社交网络呈现独特的“蒲公英结构”,这种“数字指纹”为(wèi)早期筛查提供了新路标。AI能够自动提取自述文本中反映心理语义的文本表征向量,并借助数据驱动的方式,构建文本表达行为与人格(réngé)间(jiān)的复杂映射关系,从而实现对人格的自动评估(pínggū)。实践验证,AI评估结果与问卷测评结果的相关系数(xiāngguānxìshù)可达0.5左右,显著提升了传统问卷测评的效率(xiàolǜ)。
识别更加便捷——运用情感计算技术,在上海一家养老院(yǎnglǎoyuàn),机器人(jīqìrén)能通过声波震颤识别老人的孤独指数。研究人员将富含(fùhán)情感的口语特征输入深度学习框架处理,为抑郁等心理状况的初步识别开辟便捷路径。为构建更立体心理图谱,研究视角同步扩展至多种非言语模式,如(rú)分析面部表情或行走姿态。这些多模态数据构成重要行为指征,为评估压力、焦虑及(jí)情绪状态(zhuàngtài)提供了坚实基础。
AI如何推动心理学研究(yánjiū)范式革新?
数智时代,心理学研究与AI技术加速融合,不仅推动了科研范式的革新,也在(zài)互动中共同进化(jìnhuà)。
心理学研究者(yánjiūzhě)在借助人工智能技术开展哪些研究?
近期,心理学研究团队基于大型语言模型开发自助心理支持工具,尝试提升AI对(duì)人类(lèi)情感的认知与互动能力。借助“零样本学习”,模型无需专门训练(xùnliàn),能基于预训练知识灵活应对新咨询情境;“思维链提示”策略则引导AI模拟逻辑思考,剖析用户表述,探寻情绪(qíngxù)根源。这类“心理学+AI”的结合,让(ràng)心理学研究更加个性化。
在实现AI“倾听与回应”后,研究(yánjiū)正向更具挑战的目标迈进:让AI主动识别并(bìng)预警未明确(míngquè)表达的隐性心理(xīnlǐ)危机信号。一项研究借鉴心理学的“动机—意志模型”,模拟心理危机从萌发到行动的演化(yǎnhuà)路径,并据此生成大规模(dàguīmó)危机文本训练数据,从而提升(tíshēng)模型对微弱求助信号的识别能力。这种以心理学理论指导、以AI生成优化的策略,不仅突破了敏感数据难获取的研究瓶颈,也增强了模型的敏感度与预测能力。这标志(biāozhì)着技术创新与心理科学洞察的深度整合,推动AI向理解并守护人类深层情感的目标进化。
技术的进化同样体现在类生物智能上。谷歌DeepMind的“心智进化”实验模拟自然选择,通过数学评估函数构建(gòujiàn)“AI版生态环境”,让优胜方案“繁衍”,劣者淘汰。多(duō)次迭代后(hòu),AI在推理任务中的表现(biǎoxiàn)超越传统算法,展现类人(lèirén)思维跃迁的可能。相比AI,人脑(rénnǎo)在语言、视觉、听觉与触觉等跨模态信息整合与处理上依然优势明显。研究者正尝试将“具身认知”嵌入AI模型,打造可感知、可适应的“具身智能体”。例如,我国具身智能仿真平台“格物(géwù)”采用进化式学习算法,让多形态机器人在虚拟环境中经历(jīnglì)“适者生存”式迭代。一键式训练与多模态学习,将传统需(xū)数周的开发周期压缩至分钟级,显著提升(tíshēng)了机器人的训练效率与通用性。
未来,心智(xīnzhì)和算法怎样双向奔赴?
温暖的心智(xīnzhì)与看似冰冷的算法“双向奔赴”,展现着技术与认知(rènzhī)的迭代。
从(cóng)技术看,未来,心理学启发的决策机制有望让AI在不确定、开放环境(huánjìng)中具备更强的判断力,多模态整合能力(nénglì)也将助力AI更好地适应复杂情境。反过来,AI通过生成实验材料,模拟人类互动场景,构建认知模型(móxíng),反哺心理学研究,助力揭示人脑的复杂机制。
这场“双向奔赴”也是人类对自我认知的深化。在(zài)与(yǔ)算法的共舞中,我们重新思考“人之所以为人”的独特光芒——在理性(lǐxìng)与感性、效率与伦理中,锚定人性的坐标(zuòbiāo)。比如在杭州一家医院的心理咨询中心,AI可精准标记高抑郁风险者,但真正抚平来访者颤抖双手的,永远是医生(yīshēng)递上热饮的温度。
曾有心理学家说:“人类最(zuì)深刻的渴望,是(shì)被理解(lǐjiě)。”当AI成为理解人性的新镜子,我们借其倒影更清晰地看见人心的温热,这也正是心理学不可替代的价值。
同时,技术的进步(jìnbù)带来(dàilái)新的挑战和伦理议题:倘若AI可以“理解”乃至“体验”情感,我们是否应正视它(tā)的“情绪”?当人类(rénlèi)(rénlèi)对AI产生真实的情感联结,这种新型关系的边界(biānjiè)与责任又该如何定义?虽然当下AI的“情感”本质仍是程序化的偏好响应,缺乏主观体验,但它带来的情感慰藉却有(yǒu)可能切实改善人类心理状态。这促使我们重新(chóngxīn)审视“情感”的定义,未来或许需要扩展其边界,以包容AI带来的新型情感现象。届时,情感的“真实性”将不再是核心,关键是我们如何与AI共处、设定边界与伦理规范。
在未来智能社会的图景中,唯有在人类情感投射与(yǔ)理性判断之间取得平衡,才能促进人机(rénjī)关系的健康与可持续发展。
(作者分别为中国心理学会(huì)副秘书长,中国心理学会网络心理学专委会副主任。中国科学院心理研究所副研究员(yánjiūyuán)(fùyánjiūyuán)刘晓倩、李婧婷,研究员栾胜华、屈青青对本文亦有贡献)
来 源:《人民日报》(2025年06月(yuè)14日 第(dì) 05 版)
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图为基于AI文本分析的(de)人格评估示意图。中国心理学会供图

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实际上,心理学与人工智能(réngōngzhìnéng)渊源不小。
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日常的(de)智能应用中也体现了不少心理学原理。心理学家斯金纳在研究动物学习机制(jīzhì)后发现,行为(xíngwéi)的后果会影响其未来发生(fāshēng)的概率,正向强化会增强行为,负向惩罚则会抑制行为。如今(rújīn),这一机制被应用于电商和短视频平台等。算法根据用户的点击、点赞等行为反馈,调整内容推荐,推送个性化的“猜你喜欢”。
不过,当AI需要理解更复杂的人性时,就要向认知心理学“借眼睛”了。人类的注意力像(xiàng)一束智能聚光灯,总是优先照亮关键(guānjiàn)信息。这个发现催生了AI的注意力机制。例如,人工智能大(dà)模型ChatGPT写作时会像人类划重点一样,扫描上下文(shàngxiàwén)并精准锁定高频词。Transformer模型处理(chǔlǐ)文本时,通过计算(jìsuàn)词与词之间的关联,动态分配“注意力权重”。这些权重如同(rútóng)聚光灯,决定模型聚焦哪些词,从而影响内容生成。
对心理学来说,装上“AI大脑(dànǎo)”,变化也不小。
数据更加(gèngjiā)丰富——通过社交媒体、可穿戴设备(shèbèi)等渠道,心理学研究者能实时捕获10亿级行为数据流,进而展开分析,可以说(shuō)从“实验室鱼缸”跳进了“数据海洋”。
研究更加高效——运用社会关系建模技术,通过分析微信聊天(liáotiān)频次、朋友圈互动模式,人工智能(réngōngzhìnéng)可以扫描出社交焦虑的隐藏信号。研究发现,孤独症患者的社交网络呈现独特的“蒲公英结构”,这种“数字指纹”为(wèi)早期筛查提供了新路标。AI能够自动提取自述文本中反映心理语义的文本表征向量,并借助数据驱动的方式,构建文本表达行为与人格(réngé)间(jiān)的复杂映射关系,从而实现对人格的自动评估(pínggū)。实践验证,AI评估结果与问卷测评结果的相关系数(xiāngguānxìshù)可达0.5左右,显著提升了传统问卷测评的效率(xiàolǜ)。
识别更加便捷——运用情感计算技术,在上海一家养老院(yǎnglǎoyuàn),机器人(jīqìrén)能通过声波震颤识别老人的孤独指数。研究人员将富含(fùhán)情感的口语特征输入深度学习框架处理,为抑郁等心理状况的初步识别开辟便捷路径。为构建更立体心理图谱,研究视角同步扩展至多种非言语模式,如(rú)分析面部表情或行走姿态。这些多模态数据构成重要行为指征,为评估压力、焦虑及(jí)情绪状态(zhuàngtài)提供了坚实基础。
AI如何推动心理学研究(yánjiū)范式革新?
数智时代,心理学研究与AI技术加速融合,不仅推动了科研范式的革新,也在(zài)互动中共同进化(jìnhuà)。
心理学研究者(yánjiūzhě)在借助人工智能技术开展哪些研究?
近期,心理学研究团队基于大型语言模型开发自助心理支持工具,尝试提升AI对(duì)人类(lèi)情感的认知与互动能力。借助“零样本学习”,模型无需专门训练(xùnliàn),能基于预训练知识灵活应对新咨询情境;“思维链提示”策略则引导AI模拟逻辑思考,剖析用户表述,探寻情绪(qíngxù)根源。这类“心理学+AI”的结合,让(ràng)心理学研究更加个性化。
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从(cóng)技术看,未来,心理学启发的决策机制有望让AI在不确定、开放环境(huánjìng)中具备更强的判断力,多模态整合能力(nénglì)也将助力AI更好地适应复杂情境。反过来,AI通过生成实验材料,模拟人类互动场景,构建认知模型(móxíng),反哺心理学研究,助力揭示人脑的复杂机制。
这场“双向奔赴”也是人类对自我认知的深化。在(zài)与(yǔ)算法的共舞中,我们重新思考“人之所以为人”的独特光芒——在理性(lǐxìng)与感性、效率与伦理中,锚定人性的坐标(zuòbiāo)。比如在杭州一家医院的心理咨询中心,AI可精准标记高抑郁风险者,但真正抚平来访者颤抖双手的,永远是医生(yīshēng)递上热饮的温度。
曾有心理学家说:“人类最(zuì)深刻的渴望,是(shì)被理解(lǐjiě)。”当AI成为理解人性的新镜子,我们借其倒影更清晰地看见人心的温热,这也正是心理学不可替代的价值。
同时,技术的进步(jìnbù)带来(dàilái)新的挑战和伦理议题:倘若AI可以“理解”乃至“体验”情感,我们是否应正视它(tā)的“情绪”?当人类(rénlèi)(rénlèi)对AI产生真实的情感联结,这种新型关系的边界(biānjiè)与责任又该如何定义?虽然当下AI的“情感”本质仍是程序化的偏好响应,缺乏主观体验,但它带来的情感慰藉却有(yǒu)可能切实改善人类心理状态。这促使我们重新(chóngxīn)审视“情感”的定义,未来或许需要扩展其边界,以包容AI带来的新型情感现象。届时,情感的“真实性”将不再是核心,关键是我们如何与AI共处、设定边界与伦理规范。
在未来智能社会的图景中,唯有在人类情感投射与(yǔ)理性判断之间取得平衡,才能促进人机(rénjī)关系的健康与可持续发展。
(作者分别为中国心理学会(huì)副秘书长,中国心理学会网络心理学专委会副主任。中国科学院心理研究所副研究员(yánjiūyuán)(fùyánjiūyuán)刘晓倩、李婧婷,研究员栾胜华、屈青青对本文亦有贡献)

来 源:《人民日报》(2025年06月(yuè)14日 第(dì) 05 版)




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