青年草坪走进复旦：产学研用共探人工智能驱动产业进化

本文图片均由上海市工商联供图(gōngtú)。 2025年6月24日下午，由上海市工商联全新打造的“青年草坪·创新创业湃对”首次走进高校，于(yú)复旦大学计算与智能(zhìnéng)创新学院成功举办。本次活动以“AI×新业态：人工智能驱动产业进化”为主题，汇聚来自(láizì)政府(zhèngfǔ)、高校、企业及青年创客代表，围绕AI技术如何赋能千行百业、重塑社会经济(jīngjì)新模式，展开深入探讨与交流。 上海市工商联党组成员、副主席汪剑明在致辞与总结中指出(zhǐchū)，推动AI产业化发展(fāzhǎn)需立足国家战略，高校应勇当先锋，青年创客攻坚“卡脖子”技术(jìshù)，推动产学研(chǎnxuéyán)用深度融合，构建共生共赢生态。工商联将聚焦企业与青年的实际需求，提升政策服务精准度与包容度。 复旦大学校党委常委(chángwěi)、宣传部部长方明回顾复旦计算机学科的发展历程，并表示复旦正(zhèng)加快建设六大新工科创新学院，打造一流(yìliú)AI创新平台。他寄语青年，要“既秉持技术理性，也胸怀社会关怀”。 杨浦区副区长于洋介绍，杨浦聚集了8000余家数字经济企业，构建“1+2+3+4”现代化产业体系，AI应用已覆盖物流、商业等多个领域(lǐngyù)。他希望通过“青年草坪(cǎopíng)”平台，促进(cùjìn)AI技术转化，服务智慧治理和消费升级，引领(yǐnlǐng)青年走在前沿。 启创仪式：沃土孕新(yùnxīn)，种子落地生根 在(zài)“沃土孕新”启创仪式上，复旦大学计算与(yǔ)智能创新学院党委书记王新、澎湃新闻网(xīnwénwǎng)副总裁黄武锋、杨浦区委统战部副部长王莲青、市工商联宣教部部长吴娟等嘉宾，共同(gòngtóng)为象征青年创新的种子容器注入科研基因、政策支持、区域资源与传播声浪的四色沃土。 现场主持人深情描述：“每一捧沃土都是对创新生态最坚实的守护，每一粒种子的萌发，都有望成就未来产业(chǎnyè)的参天大树(cāntiāndàshù)！” 主题演讲：三位嘉宾纵论AI新业态(yètài)核心议题 季昕华：通用大模型(móxíng)赋能千行百业 上海市工商联副主席、优刻得科技董事长(dǒngshìzhǎng)季昕华。 作为(zuòwéi)首位演讲嘉宾，上海市工商联副主席、优刻得科技董事长季昕华用生动(shēngdòng)案例解析了AGI（通用人工智能）如何催化生产力。 他首先分享：“中国的AI创新不比国际弱(ruò)，我们华人在AI领域非常强大，占全球(quánqiú)AMS研究人员一半以上。” 季昕华总结了大模型(móxíng)的四种形态：基础模型、行业模型、机器人、AI应用，并以实际案例说明AI已在产品设计、代码生成、生产优化、精准(jīngzhǔn)营销、智能(zhìnéng)客服等环节落地。 他直言(zhíyán)：“AI是百业的新引擎，越本土、越垂直、越能(yuènéng)生根(shēnggēn)发芽。我们必须用中国企业的数据和场景，打磨出最适合中国市场的AI产品。” 陈运文：AI Agent从(cóng)工具到伙伴 达观数据创始人(chuàngshǐrén)、上海市工商联青创联副会长陈运文。 紧接着，达观数据创始人、上海市工商联青创联副会长(fùhuìzhǎng)陈运文带来了《从(cóng)工具到伙伴：AI Agent的认知升维》。 他开门见山：“AI智能(zhìnéng)体的(de)本质是把人的记忆、规划、执行能力外化，成为企业里的‘数字白领’！” 他详细讲解了(le)智能体发展四阶段：L1基础助理、L2专业处理、L3自主作业、L4全面智能，并(bìng)分享(fēnxiǎng)达观数据在智能知识库、合同审阅、投研报告等场景的落地经验。 陈运文用一个跨越千年的(de)对比收尾：“AI Agent就像宋代的活字印刷术，它是一种生产力革命。它正在把白领(báilǐng)的脑力工作自动化(zìdònghuà)，提升千倍效率。” 钱(qián)振兴：AI时代的安全守护者 压轴登场的复旦大学计算与智能创新学院教授(jiàoshòu)钱振兴，用一连串真实案例为AI安全敲响警钟。他指出，人工智能安全主要涉及四个阶段：数据准备(zhǔnbèi)、模型训练、模型评估、模型部署(bùshǔ)，从头到尾都可能(kěnéng)埋藏风险。 他列举了著名的AI诈骗、恋爱操纵、深度伪造等(děng)典型案例，强调AI在整个链条(liàntiáo)中都可能遭遇对抗样本、数据投毒、后门植入(zhírù)、隐私泄露、越狱等安全隐患。他提醒企业：不要泄露模型(móxíng)架构，防止被有针对性攻击；若委托第三方训练，要严格检测数据源(shùjùyuán)；使用开源或(huò)外包模型，务必进行后门测评；同时要高度警惕隐私泄露，否则将面临巨额赔偿或刑事责任等等。 正如钱振兴教授所言：“在AI世界，‘眼见为实’已经不再成立(chénglì)。未来是一个‘眼见为假’的(de)时代。每家AI企业都必须把安全合规(héguī)放在首位，否则风险无处不在。” 圆桌对话：多维视角激辩(jībiàn)AI产业化痛点 本次圆桌论坛由达观数据创始人陈运文(chényùnwén)主持，邀请来自学界与产业一线(yīxiàn)的(de)专家，围绕“程序员是否会被AI淘汰”“AI是否会放大社会歧视”“AI产业化的关键词”等议题展开深度讨论。 论坛还特别选取了来自“痛点投放箱”的代表性问题，涵盖世界(shìjiè)模型构建、多模态幻觉、工业AI落地难点等真实(zhēnshí)困境，由上海正网信息(xìnxī)技术有限公司创始人江素芳、一者信息科技张井、杨浦建筑装饰公司资金辉、复旦大学学生吴沈曦等多个企业家和学生代表提交(tíjiāo)。 这些问题(wèntí)也成为随后嘉宾对话的重要切入口，多位发言人结合自身经验给予了针对性地回应(huíyìng)与思考。 钱振兴：AI泡沫与(yǔ)安全需要筑牢监管防线 复旦大(dà)学计算与(yǔ)智能创新(chuàngxīn)学院教授(jiàoshòu)钱振兴首先从学术和风险视角提出了自己的观察。他认为，AI热潮与20世纪80年代的专家系统有相似之处：一开始热度高、投入大，但后期更新维护代价高昂、价值回报却未必对等。 “现在热钱都涌入(yǒngrù)大模型，就像当年的专家系统热潮。结果后期更新代价高、价值产出低(dī)，最后泡沫破灭。因此政府需要适度监管(jiānguǎn)，平衡投入和回报。” 钱(qián)振兴强调，AI产业创新固然(gùrán)重要，但更需要在安全合规方面筑牢防火墙，避免风险外溢，“一旦没有监管，泡沫化一定会带来不可逆的损失(sǔnshī)。” 何震瀛：高校与企业合作需讲究(jiǎngjiū)策略 同样来自复旦大学计算与智能(zhìnéng)创新学院的(de)何教授，则把目光聚焦在产学研合作的“策略”上。他指出，很多(hěnduō)高校在AI研究中注重前沿性和学术高度，而企业更看重落地效率和现金流回报，这之间的张力如果调和不好，常常(chángcháng)导致研究与应用“两张皮”。 “学校关心前沿性，企业看重现金流(xiànjīnliú)。只有通过合适的策略找到两者交汇点，才能(cáinéng)加速算法真正落地产业。” 他呼吁更多产学研用主体要学会“换位思考”，既要有可持续的商业闭环(bìhuán)，也不能牺牲技术创新的底线(dǐxiàn)。 罗峰：场景为王，离开场景一切落空(luòkōng) 以见科技创始人罗峰则站在一线(yīxiàn)产业落地者的角度发声。他强调，不管大(dà)模型多强大、参数多庞大，若没有结合具体的行业场景，依旧无法解决真实(zhēnshí)痛点。 “在(zài)建筑工程里，我们把AI可视化(kěshìhuà)与空间智能结合，提升进度管理和质量检测，这就是典型场景化落地。” 他(tā)形象地说：“场景是(shì)AI落地的土壤，没有场景再强的AI也只能是空中楼阁。” 刘丰枝：AI要交付结果，而不是停留在(zài)PPT 云生集团(jítuán)副总裁(fùzǒngcái)刘丰枝用最直接的企业语言讲述了“结果导向”的核心。他指出，AI在HR场景里可以极大降低重复性操作的成本，例如跨100个(gè)城市同时处理社保公积金业务，但一旦(yídàn)没有产出实效，企业无法持续买单。 “AI在企业中必须交付(jiāofù)一个明确的结果，比如一键核算、一键对账，这样才能把钱(qián)省下来、把人力用到更高价值的事情上。” 同时(tóngshí)，他也提醒(tíxǐng)，AI自动筛选简历若无规范和监管，可能放大人类本就存在的性别、年龄、地域等偏见，形成新的“数字歧视”。 唐海峰：算法(suànfǎ)再好，也要守住隐私和合法性 上海美赞数码科技有限公司总经理唐海峰直言，他们在(zài)智慧公安、养老、校园等场景中，最头疼的就是“数据合法(héfǎ)合规”和“真实数据不足”。一方面，想(xiǎng)提升模型精度必须用真实人脸、视频；另一方面，隐私保护(bǎohù)法规越来越严格，如何在创新(chuàngxīn)和合规之间找平衡，成了行业最大的痛点。 “算法必须落地，但必须合规。不能为了更准的数据(shùjù)而(ér)踩了法律红线。” 唐海峰还指出(zhǐchū)，越贴近百姓生活的智慧场景，对安全性和可解释性的要求就越高，这倒逼企业必须在产品设计(chǎnpǐnshèjì)阶段就考虑合规。 当青春遇见AI，未来可期(qī) 在总结中，上海市工商联党组成员、副主席(zhǔxí)汪剑明高度肯定(gāodùkěndìng)本次“青年草坪”论坛的价值，提出三点期望： 坚持创新精神：以国家战略为方向，激发(jīfā)青年担当； 推进协同发展：推动产学研用的深度融合与(yǔ)“化学反应”； 服务聚焦实际：鼓励科研与(yǔ)企业共同解决城市与社会问题。 他寄语青年：“当青春遇见AI，当实验室连通生产线，必将共同书写上海(shànghǎi)全球科创(kēchuàng)中心建设的新篇章。” (本文(běnwén)来自澎湃新闻，更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)