《科学智能白皮书2025》发布，中国引领AI应用型创新领域

5月(yuè)26日，上海科学(kēxué)智能研究院联合复旦大学、施普林(shīpǔlín)格·自然（Springer Nature） 旗下的自然科研智讯（Nature Research Intelligence）全球(quánqiú)发布《科学智能白皮书2025》(下称“报告”）。 报告首次(shǒucì)运用2015-2024年全球科学智能(zhìnéng)多源大数据，近60位不同领域的科学家联袂写作，深入剖析AI与(yǔ)科学研究大融合之势，探索7大科研领域、覆盖28个方向、近90个科学智能前沿问题及突破路径，以洞见前瞻未来，引领(yǐnlǐng)科学智能范式变革，应对(yìngduì)全球挑战。 科学智能（AI for Science, AI4S）是面向科学研究的(de)人工智能创新(chuàngxīn)和人工智能驱动的科学研究的总和，体现(tǐxiàn)了人工智能创新与科学研究双向(shuāngxiàng)促进与深度融合。报告全面探讨了科学智能在7大科研(kēyán)领域、28个前沿方向、近90个科学智能关键问题及突破路径。通过科学家(kēxuéjiā)提出关键词和出版物数据库的匹配，可以发现在科学智能研究中最获青睐的 AI 方法和技术。 大语言模型（LLMs）已经成为物质科学、生命科学、社会科学等领域(lǐngyù)的通用科研(kēyán)工具。强化学习在工程系统控制、数学定理(dìnglǐ)证明及物理模拟等复杂场景中占据(zhànjù)主导地位。计算机视觉技术在生命科学和地球环境领域渗透显著(xiǎnzhù)。此外，分布式学习、图神经网络、可解释 AI 和边缘智能在不同学科中均得到广泛应用。 根据自然(zìrán)科研智讯（Nature Research Intelligence）提供(tígōng)的AI相关(xiāngguān)出版物数量(shùliàng)、引用量以及自然指数（Nature Index） 等多源大数据统计显示， 2015至2024年间(niánjiān)，全球人工智能和(hé)科学智能领域的学术出版物总量快速增长，科学智能异军突起，2020年后加速成长，有力推动了人工智能研究整体的井喷态势。 全球人工智能(réngōngzhìnéng)期刊论文数量在过去十年间激增近三倍——从(cóng)(cóng)30.89万篇增至95.45万篇，年均增长率为14%。人工智能核心领域（如算法、机器学习）占(zhàn)比(bǐ)从44%降至(jiàngzhì)38%；科学智能占比相应提升了6个百分点，且其(qí)年均增长率从2020前的10%，提升至2020后的19%。尤其是在工程科学和生命科学领域，其年均增长率分别从2020年前的9%和15%，提升至2020年后的16%和29%。 国别研究显示，2015年(nián)至2024年间(niánjiān)，全球人工智能出版物排名前五的国家/地区的格局(géjú)发生了(le)转变。中国增长势头尤为显著，AI出版物总量从2015年的6.01万篇上升至2024年的30.04万篇，占(zhàn)全球总量29%。 2018年，中国的出版物总量超越欧盟(ōuméng)，居全球首位(shǒuwèi)，2022年超越欧盟和美国的总和。印度也展现出明显的追赶态势，2015年其AI出版物总量为1.82万篇（仅为美国的1/3），2024年提升(tíshēng)至8.51万篇，几乎与美国（8.57万篇）齐平。 从科研影响力看，美国优势仍存。基于自然指数追踪的(de)高质量前沿(qiányán)研究期刊发表的 AI 相关论文引用量统计显示，美国保持领先地位，2020年达到30.22万次。中国(zhōngguó)引用量从2015年的1.03万次跃升至(zhì)2020年的14.48万次，并于2021年首次超越(chāoyuè)欧盟。至2024年，中国的AI相关论文引用量占全球总量的40.2%，实现(shíxiàn)了对美国（占比42.9%）的快速追赶。 中国在AI应用型(yìngyòngxíng)创新(chuàngxīn)领域实现了从“跟随者”到(dào)“引领者”的跨越。对专利、政策文档与临床试验(línchuángshìyàn)中的引用数据分析显示，中国凭借持续高速增长，于2016年(nián)以2.32万次(wàncì)的引用量超越欧盟（2.23万次），2019年以2.60万次超越美国（1.96万次）。至2024年，中国占据了全球AI出版物在专利、政策文档与临床试验中的引用达41.6%，遥遥领先。 就科学(kēxué)智能分领域AI出版物国别趋势(qūshì)来看，中国在(zài)AI与地球(dìqiú)环境科学和(hé)工程交叉领域拥有先发优势；2019年以来在AI与数学、物质科学和人文(rénwén)社科(shèkē)交叉领域发力超越，全球领先。在AI与生命科学交叉领域，欧盟与美国依旧保持优势，中国位居第三。同时(tóngshí)，印度在以上所有领域都呈现出(chéngxiànchū)追赶态势，在地球与环境、工程和人文社科领域，目前已居全球第三。值得注意的是，中美仍是全球最重要AI科研伙伴，尽管在2020年到达顶峰后合作有所下滑，至2024年，中美合作的AI出版物总量为1.22 万篇，是2015 年的两倍。 (本文来自第一(dìyī)财经)